聲訊感知

本團隊致力於將先進的聲音AI技術轉化為落地應用,涵蓋居家安防、智慧醫療、身分驗證、詐騙防治等領域。

歡迎各界合作夥伴共同探索商業價值。以下為各項核心技術簡介:

技術介紹

聲音事件偵測

聲音事件偵測

自動辨識環境中的關鍵聲音(如警報聲、哭聲、人聲),即時偵測異常狀況並發送警示通知。 查看詳情
邊緣端聲音事件偵測

邊緣端聲音事件偵測

在終端設備運行輕量化AI模型,無需連網即可即時偵測聲音事件,確保隱私安全。 查看詳情
睡眠呼吸中止偵測

睡眠呼吸中止偵測

利用一般麥克風錄製睡眠聲音,分析是否有呼吸中止特徵,提供免穿戴的呼吸中止症居家初步篩檢。 查看詳情
合成語音偵測技術

合成語音偵測

精準分辨聲音是真人發聲還是AI合成,有效防堵詐騙電話與身分冒用風險。 查看詳情
語者驗證

語者驗證

以聲紋特徵辨識說話者身分,實現聽聲辨人的個人化服務與安全控管。 查看詳情

聲音事件偵測

核心優勢

就像擁有「順風耳」,能自動偵測環境中是否有特定聲音發生,例如:警報聲、嬰兒哭聲、貓叫聲、狗叫聲或人聲。透過AI即時分析,精準識別重要事件並立即發送通知。除應用於中華電信Hamicam外,亦可整合至各式安防監控系統,讓聽覺成為視覺之外的第二道防線。

全天候守護

24小時不間斷監聽,無論白天黑夜、光線明暗,持續運作不遺漏

保護隱私

只分析聲音特徵不錄製影像,比攝影機更具隱私性,適合裝設在私密空間

即時反應

異常聲音秒速偵測,即時推播通知,爭取寶貴應變時間

高精度辨識

可同時辨識多種事件類別,辨識準確度高

客製聲音類別

可根據客戶需求,客製需要偵測的聲音類別

應用場景

居家安全

寵物照護

長者安全監護

邊緣端聲音事件偵測

核心優勢

不需要依賴雲端運算,直接在攝影機或感測器這類終端設備(Edge)上進行聲音辨識(貓狗叫聲、嬰兒哭聲與警報聲等)。採用最新的輕量化技術,讓小巧的晶片也能跑得動強大的AI模型。所有聲音分析都在設備內完成,資料不需上傳網路,既省頻寬又極致安全。

隱私保障

所有音訊資料都在設備內處理,降低隱私外洩風險

高效低延遲

透過輕量化模型有效降低設備延遲與設備限制

離線運作

不依賴網路連線,24小時穩定守護

節省網路頻寬

只有偵測到事件時才發送通知,大幅減少資料傳輸成本

應用場景

智慧家居

工業監控

長者安全監護

睡眠呼吸中止偵測

核心優勢

不需要配戴任何儀器或手環,只要將設備(如手機)放在床邊錄下晚上的睡眠聲音,AI就能自動找出呼吸異常的片段與發生時間。隔天早上就能看到簡單易懂的分析報告,讓您在熟悉的床上就能輕鬆了解睡眠健康。

零穿戴負擔

無需配戴感測器,降低不適感與干擾,貼近自然睡眠情境

居家便利

在熟悉環境完成整夜監測,適合長期追蹤與多次量測

自動化分析

AI 自動標註疑似呼吸事件,減少人工整理與解讀門檻

快速回饋

完成錄音後即可產出報告,協助隔日掌握睡眠狀況與變化

隱私友善

以聲音訊號進行分析,不依賴影像監控,降低隱私疑慮

應用場景

個人健康管理

醫療院所

照護機構

合成語音偵測

核心優勢

針對電話詐騙或語音互動,系統能即時分析通話聲音,判斷是否為AI生成的「假」聲音。不論是哪種語言或合成技術,都能給出風險評估分數。不需要改變現有的通話流程,就能多一層安全防護。

高泛化能力

支援多種 AI 合成語音型態的分析,適用於不同語言與聲音條件的應用場景

即時快速偵測

支援短時間語音片段分析,可於通話開始後數秒內完成判斷並發出警示

通話環境強健性

針對電話線路、壓縮失真與背景噪音等實際使用情境進行優化,維持穩定偵測品質

低誤報設計

可依場域需求進行門檻調整,在維持偵測靈敏度的同時,降低對正常通話的干擾

應用場景

電話客服

身分驗證服務

媒體識讀

語者驗證

核心優勢

就像指紋一樣,每個人的聲音也有獨特的「聲紋」。這項技術能從說話聲中辨識出「是誰在說話」,在智慧家居或照護機構中,能主動識別不同成員,提供客製化服務或偵測異常行為。比攝影機更保有隱私,也不怕視線死角。

個人化體驗

自動以聲音識別使用者,提供個人化服務

隱私安全

只分析聲音特徵,不分析影像內容,更保護個人隱私

即時反應

毫秒級分析速度,減少用戶等待時間

功能介紹

應用場景

長照機構照護

智慧家居

個人化智慧助理

醫護人員管理

技術合作與聯繫

我們誠摯邀請各界合作夥伴共同推動創新應用,您可以透過以下方式與我們合作:

API服務

提供雲端API,讓您的系統快速擁有聲音AI能力

SDK授權

提供開發套件,協助整合至您的軟硬體產品中

完整解決方案

從需求評估、研發到落地的全方位服務

技術顧問

由專業團隊為您量身打造聲音技術策略

若您有任何合作構想或技術需求,歡迎隨時聯繫:

單位:中華電信研究院 前瞻科技研究所 計畫一